La métrique primaire détermine comment chaque expérience est mesurée et ce qui définit son succès. Cela affecte votre expérience différemment en fonction de votre méthode d’allocation de trafic :
- Test A/B : un gagnant est déclaré lorsque sa métrique primaire atteint des résultats significatifs.
- Allocation dynamique : La variation avec les performances les plus élevées dans sa métrique primaire est présentée à un plus grand nombre d’utilisateurs.
La métrique primaire peut être l’une des suivantes :
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Taux de clics : clics sur le code HTML de la variation. Cela est utile pour le suivi de l’engagement. Ceci est pris en charge pour les types de campagne qui présentent uniquement du contenu HTML (comme Dynamic Content ou Overlay).
Si vous utilisez un groupe témoin, les clics ne sont suivis que si les campagnes Dynamic Content ou Recommendation remplacent un élément existant. Dans ce cas, les clics sont suivis sur l’élément qui est défini pour être remplacé. - Achats (sections de commerce électronique uniquement) : le nombre d’achats.
- Revenus (sections de commerce électronique uniquement) : le revenu total des achats.
- Demandes (sections des institutions financières uniquement) : le nombre de demandes initiées.
- Soumissions (institutions financières uniquement) : le nombre de demandes soumises.
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Objectifs : toute autre interaction utilisateur spécifique pour laquelle vous avez créé un objectif à suivre. Les objectifs peuvent être basés sur des événements (Ajout au panier, Soumission, etc.) ou des clics unitaires (pour suivre les clics sur les éléments qui ne sont pas à l’intérieur de la variation). Apprenez en plus sur les objectifs
Si l’objectif a une valeur monétaire, vous pouvez choisir entre les métriques conversions et revenus : le nombre de conversions par rapport au montant des revenus générés par toutes les conversions de l’objectif sélectionné.
Remarque : dans les campagnes API, lorsque la métrique primaire est un événement (comme un achat ou une soumission), vous devez également décider si l’engagement de l’utilisateur est explicite ou implicite dans la variation de la campagne (par exemple, un clic sur une offre spéciale est nécessaire pour qu’un achat en aval soit attribué à cette variation de l’offre). Par défaut, il suffit que l’API ait présenté la variation (la fenêtre attribution de la console Experience OS). En savoir plus sur l’API Reporting Engagement.
Remarque : dans les rapports Dynamic Yield, vous pouvez voir n’importe quelle métrique secondaire, sans la définir comme métrique primaire et sans la définir comme métrique secondaire à l’avance.
Choisir la métrique pertinente
Le revenu d’affaires n’est pas nécessairement la métrique idéale pour chaque campagne, même pour les sites de commerce électronique. Nous vous recommandons de choisir une métrique primaire liée à votre hypothèse d’expérience et l’emplacement de l’expérience dans l’entonnoir. Par exemple :
- Taux de clics pour une bannière « hero » sur la page d’accueil
- Ajout au panier pour une notification de preuve sociale sur une page produit (commerce électronique)
- Nombre de demandes pour une superposition de capture d’adresse e-mails (institutions financières)
Choisir une métrique qui reflète l’action que vous souhaitez de l’utilisateur à ce stade de l’entonnoir mènera à des conclusions plus rapides parce que :
- Vous aurez moins de variables dans les données. Si un test est exécuté sur la page d’accueil, et que vous utilisez une métrique primaire qui intervient plus tard dans l’entonnoir (comme des soumissions ou des achats), il y a plus de variables impliquées parce que le parcours de l’utilisateur implique des étapes supplémentaires après avoir visité la page d’accueil. Cela signifie que l’algorithme met plus de temps à déterminer quelle variation est meilleure.
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Vous aurez plus de points de données.
Exemple pour le commerce électronique : Si vous testez une nouvelle mise en page de page de produit, l’expérience doit mesurer la fréquence à laquelle les utilisateurs réagissent en ajoutant quelque chose au panier. Si vous définissez la métrique primaire sur les revenus, vous passerez à côté des données sur les utilisateurs qui ont ajouté quelque chose au panier, mais n’ont pas effectué d’achat.
Exemple pour les institutions financières : Si vous testez une nouvelle bannière « hero » sur la page d’accueil, l’expérience devrait mesurer la fréquence à laquelle les utilisateurs réagissent en initiant une demande. Si vous définissez la primaire sur les soumissions, vous passerez à côté des données sur les utilisateurs qui ont initié une demande et n’ont pas fait de soumission.
Le fait d’avoir moins de points de données entraîne un temps de conclusion plus long pour que l’algorithme détermine quelle variation est la meilleure.
Résumé
L’amélioration de votre entonnoir de conversion doit être effectuée étape par étape. Tout en gardant à l’esprit l’objectif global de votre entonnoir, vous devez concevoir et mesurer les expériences en fonction de l’endroit où elles se trouvent dans votre entonnoir, et en fonction de l’objectif de cette étape.