Le modèle Product Finder est un outil que vous pouvez utiliser pour aider les visiteurs de votre site à sélectionner un produit, que ce soit pour eux-mêmes ou pour un cadeau. Avec ce modèle, vous posez une série de questions aux utilisateurs pour leur présenter ensuite des propositions de produits personnalisées. Vous simplifiez la vie de vos utilisateurs et vous leur faites gagner du temps, tout en inscrivant ce processus dans le cadre de vos objectifs de marketing.
Cet article fournit des indications sur la manière d’utiliser au mieux le modèle Product Finder et des instructions sur la manière de créer une campagne à l’aide de ce modèle.
Étape 1 : Planifier l’objectif et la structure
Avant de créer l’outil, vous devez savoir ce que vous voulez faire :
- Quel est l’objectif ? À quels utilisateurs vous adressez-vous et que vont-ils trouver ?
Exemples de cas d’utilisation :- Trouver un cadeau (fête des mères, Noël, anniversaire)
- Trouver un produit pour moi-même (Black Friday, Singles Day)
- Recherche de contenu (blog, recette)
- Définissez vos questions et vos réponses. La question se rapporte toujours à une colonne de votre flux de produits, comme le sexe ou la catégorie de produits. La réponse est une valeur dans cette colonne. En outre, vous pouvez définir les fourchettes de prix dans lesquelles le produit doit s’inscrire. Vous pouvez donc concevoir la structure suivante :
- Question 1 : À qui est destiné le cadeau ?
(Colonne : sexe ou catégories. Valeurs : Enfants, Femmes, Hommes)- Réponse a : Un enfant
- Réponse b : Une femme
- Réponse c : Un homme
- Question 2 : Qu’aime cette personne ?
(Colonne : catégories. Valeurs : Gym, Gadgets, Camping)- Réponse a : Le fitness
- Réponse b : Les gadgets
- Réponse c : Plein air
- Question 3 : Quel est votre budget ?
- Réponse a : De 0 à 100
- Réponse b : De 100 à 200
- Réponse c : De 200 à 300
- Réponse d : Plus de 300
- Question 1 : À qui est destiné le cadeau ?
Remarques :
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- Les noms des colonnes du flux de produits doivent être écrits en minuscules (« price », et non « Price », et « categories », et non « Categories », par exemple).
- Le nom de la colonne du flux pour les questions relatives au budget doit être « price ».
- Vous pouvez configurer la question sur le budget de manière à ce qu’elle soit multi-sélectionnée, auquel cas l’outil de recherche prendra en compte les montants minimum et maximum.
Étape 2 : Créer votre outil de recherche
- Créez une campagne de superposition.
- Définissez le ciblage de votre campagne et créez une nouvelle variation. Sélectionnez le modèle Product Finder prêt à l’emploi.
- Créez la variation :
- Sélectionnez la stratégie de recommandation pour votre campagne dans le menu déroulant Other contexte dans la configuration de la stratégie) et réglez tous les paramètres supplémentaires pertinents (nombre de questions, contribution des affinités).
- Construisez vos questions et vos réponses. Vous n’avez pas besoin d’utiliser toutes les options de questions et de réponses proposées, mais seulement celles que vous souhaitez.
- Configurez votre écran de résultats. Notez les options suivantes :
- Lazy Load : Pendant que notre moteur de recommandation recherche les résultats les plus pertinents, vous pouvez définir le texte à afficher pendant l’attente.
- Si votre Finder est conçu pour trouver du contenu, vous pouvez supprimer les variables de prix.
- Si le moteur de recommandation ne réussit pas à renvoyer des résultats (parce qu’il y a trop de règles ou des règles contradictoires, par exemple), une page « Aucun résultat » apparaît.
- Le modèle peut charger jusqu’à 48 éléments dans une vue déroulante, aussi bien sur ordinateur que sur mobile.
- Sélectionnez la stratégie de recommandation pour votre campagne dans le menu déroulant Other contexte dans la configuration de la stratégie) et réglez tous les paramètres supplémentaires pertinents (nombre de questions, contribution des affinités).
Étape 3 : Tester et analyser
- Mesurez le taux de conversion par rapport aux utilisateurs qui n’ont pas été exposés à l’expérience de recherche.
- Utilisez les événements analytiques pour voir jusqu’où les clients sont allés dans la campagne Finder (par exemple, s’ils ont abandonné après une question spécifique).
- Test A/B de différentes versions du Finder (questions, réponses, longueur, etc.)
- Analysez les défauts et apportez des améliorations.