AffinityML

AffinityML è un'estensione di Experience OS che fa parte di AdaptML^® . Identifica la probabilità degli utenti di interagire e la applica ai segmenti di pubblico, ma anche a targeting, allocazione di affinità e consigli sui prodotti.

AffinityML è il motore di personalizzazione di nuova generazione incentrato sull'affinità di Dynamic Yield, che si affida alla rete neurale ricorrente (RNN) dotata di memoria all'avanguardia a lungo e breve termine (LSTM).

AffinityML impara dai modelli storici e dalle attività di tutti i visitatori del tuo sito web o dell'app, sfruttando le sequenze di eventi che portano ai risultati desiderati (ad esempio, l'acquisto di un prodotto). AffinityML si aggiorna continuamente ad ogni azione utente e applica quanto appreso per prevedere con quali attributi prodotto è probabile che un singolo utente abbia affinità, in tempo reale, in base alla sua attività individuale ed ai modelli comportamentali generali osservati. 

Come si integra AffinityML

In base a quanto appreso, se un utente dovesse completare l'acquisto di un prodotto che, in genere, si acquista una sola volta (come un grande divano, un forno o uno smartphone), il modello ridurrà immediatamente l'affinità dell'utente con gli attributi del prodotto che ha appena acquistato, aumentandone l'affinità con gli attributi associati a prodotti complementari che in genere si acquistano successivamente (come copri-cuscini da divano, teglie da forno o accessori per telefoni).

Allo stesso modo, se si acquista un prodotto di una categoria che tipicamente si compra più volte e a intervalli regolari (come pannolini riutilizzabili o tovaglioli di carta), il modello diminuirà l'affinità dell'utente per gli attributi associati al prodotto al momento dell'acquisto, per poi aumentarla nuovamente al momento giusto, in base all'intervallo di acquisto. 

Queste funzionalità fanno sì che alcuni casi d'uso funzionino particolarmente bene con AffinityML, tra cui:

• definire quali altri utenti, che hanno completato la stessa attività (ad esempio, l'aggiunta di un elemento al carrello), hanno aggiunto il "like", applicandolo in automatico ai consigli,
• in base ai loro acquisti precedenti, è probabile che gli utenti di articoli consigliati siano interessati alle conferme d'ordine o alle e-mail con i dettagli di spedizione,
• evidenziare e riordinare le categorie a cui i tuoi utenti sono più interessati e a cui si prevede che saranno interessati anche se non dovessero interagire con una categoria.

Abilitazione

La transizione dai classici sistemi di gestione dell'affinità ad AffinityML è semplice e trasparente e non richiede alcuna implementazione aggiuntiva o aggiornamenti alle campagne live. Entrambi i motori di personalizzazione basati sull'affinità si occuperanno del calcolo delle affinità dei profili. Così, mentre i profili connessi si evolveranno continuamente e cambieranno, le campagne, le esperienze e le strategie di raccomandazione che utilizzano i profili di affinità saranno agnostiche rispetto a come si calcolano tali profili. 

Quando si passa ad AffinityML, è possibile prevedere che il nuovo modello sia destinato a un target diverso di utenti rispetto a quelli della nostra affinità classica. Ciò potrebbe comportare lievi modifiche nel numero di utenti target e in quelli inclusi nei segmenti di pubblico basati sull'affinità.

Per abilitare AffinityML, contatta il tuo Customer Success Manager.

Limitazioni

Attualmente, AffinityML non è supportato nelle sezioni che sincronizzano il feed dei prodotti via API. A breve saranno disponibili anche i feed sincronizzati con API.