NextML è un'estensione di Experience OS e fa parte del pacchetto AdaptML® .
Come funziona
NextML è un sistema di deep learning ad autoapprendimento basato sull'intelligenza artificiale che adatta l'esperienza digitale a ogni singolo utente, estrapolando l'intenzione di acquisto dai dati dell'utente e prevedendo quali prodotti potrebbero interessargli.
Dynamic Yield applica l'apprendimento automatico al coinvolgimento dei visitatori e ai dati contestuali per determinare quali prodotti ogni visitatore ha più probabilità di acquistare e adatta dinamicamente l'esperienza dell'utente per concentrarsi su tali prodotti.
NextML alimenta diversi motori decisionali di Dynamic Yield condividendo i punti dati provenienti da tutti i nostri algoritmi predittivi, di ranking e di deep learning consentendo di applicare gli apprendimenti di ciascuna di queste sofisticate soluzioni all'intero sistema.
Il sistema offre agli addetti al marketing un maggiore potere decisionale, massimizzando la loro capacità di offrire la migliore esperienza a ogni visitatore.
Il risultato: migliore conversione e maggiori entrate.
Applicazioni basate su RecommendML
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Strategie di deep learning per le raccomandazioni sul Web
Una strategia di raccomandazioni basate sul deep learning ad autoapprendimento che predice automaticamente il prossimo prodotto di interesse sfruttando la co-occorrenza di elementi nella cronologia di navigazione di un utente. Scopri di più sulle Raccomandazioni basate sul deep earning. -
Strategie di deep learning per le raccomandazioni all'interno delle e-mail
Raccomandazioni personalizzate tramite e-mail che vengono create e visualizzate all'apertura dell'e-mail da ogni singolo destinatario, grazie ad algoritmi di deep learning. Scopri di più sulle Raccomandazioni basate sul deep learning.