Targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione

Spesa predittiva e cronologia delle spese basate sulla geolocalizzazione sono estensioni di Experience OS basate sui dati di Mastercard. 

Il targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione ti consente di rivolgerti a utenti anonimi che probabilmente si impegneranno a spendere in varie categorie preimpostate (ad esempio, abbigliamento per bambini, gioielli, prodotti di bellezza e molti altri), sulla base di modelli predittivi proprietari e di dati sulla spesa dei consumatori localizzati forniti da Mastercard.

Consulta l' elenco di categorie per il targeting di

Copertura geografica

Il targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione è attualmente disponibile per quanto segue paesi:

Tieni presente che la disponibilità delle categorie non è uniforme tra le aree geografiche, in quanto alcuni sottoinsiemi di categorie potrebbero essere disponibili solo per un sottoinsieme di paesi. Ciò è principalmente vero per le categorie di spesa predittiva, che sono attualmente supportate solo negli Stati Uniti. Ulteriori Paesi verranno aggiunti gradualmente.

Quando selezioni una categoria basata sulla geolocalizzazione a cui rivolgerti in un'esperienza, vengono visualizzati il numero e l'elenco dei Paesi in cui è disponibile il targeting.  

Fai clic sul link per vedere i Paesi specifici:

Come funziona

L'estensione valuta la posizione geografica degli utenti in tempo reale, in base al loro indirizzo IP dell'utente e alle aree geografiche su cui è mappato. Quindi valuta se gli utenti in quella posizione geografica sono molto propensi a spendere in una qualsiasi delle categorie indicate in base ai punteggi di propensione calcolati dai modelli predittivi e dai set di dati Mastercard. Se il punteggio di propensione per la posizione di quegli utenti è alto per la categoria scelta, quegli utenti vengono presi di mira e ricevono una delle variazioni dell'esperienza; se il punteggio è basso, gli utenti non vengono presi di mira.

Non è necessario specificare alcuna posizione per configurare un'esperienza mirata sfruttando le condizini del Targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione. La valutazione basata sulla posizione geografica viene eseguita automaticamente, facendo riferimento a tutti i punti dati pertinenti per determinare se un utente debba essere preso di mira.

Condizioni di targeting

Le due estensioni si riferiscono ai due tipi di condizioni disponibili, che possono essere utilizzati separatamente o insieme e funzionano in modo simile a tutti gli altri targeting disponibili condizione:

• Posizioni con alta probabilità di spesa: vengono presi di mira gli utenti in base a modelli predittivi basati sulla geolocalizzazione.  
• Posizione con una cronologia di spesa elevata: vengono presi di mira gli utenti in base al comportamento storico dei consumatori osservato nel loro codice postale.

Scopri di più Condizioni di targeting.

Esempi di casi d'uso

Le esperienze mirate e la personalizzazione dei contenuti sono particolarmente rilevanti per le promozioni di categoria e l'ottimizzazione dell'hero banner sulla home page, ad esempio:

• E-commerce:
  offerte di marchi di fascia alta agli utenti con codici postali che hanno punteggi alti per la vendita al dettaglio di articoli di lusso e offerte di risparmio per gli utenti in aree con preferenza per negozi discount. 
• Istituti finanziari:
  promozioni di diverse carte di credito (viaggi, premium) agli utenti nelle aree con punteggi elevati per le rispettive categorie (viaggi aerei internazionali, consumatori con patrimonio netto elevato). 
• Altre aree di business: 
  offerte di strumenti o oggetti decorativi in aree ad alta spasa nel bricolage, abbonamenti per servizi di bellezza in aree ad alta spesa per cosmetici e così via (cura degli animali domestici, neogenitori, elettronica di consumo e altro).

Best practice

L'uso migliore del targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione è quello di prendere di mira gli utenti per i quali non hai ancora raccolto dati comportamentali. Sono compresi i visitatori anonimi o quelli che si avvicinano per la prima volta al sito che, altrimenti, si ritroverebbero con un'esperienza non personalizzata e non ottimale.

In pratica, il modo migliore per incorporare il Targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione in una campagna consiste in esperienze mirate, come le seguenti:

• Le migliori esperienze devono essere destinate ad utenti noti, in base alle condizioni del targeting comportamentale o all'appartenenza a un segmento di pubblico. 
• Successivamente, puoi creare esperienze di Targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione.
• Infine, tocca all'esperienza predefinita.

Guarda la disposizione illustrata nella seguente schermata, in cui gli appassionati di tecnologia all'interno di un segmento di pubblico vengono presi di mira per primi; poi, vengono presi di mira utenti che hanno un'affinità con la tecnologia; il livello successivo di targeting si basa su utenti che si trovano in una posizione con spese tecnologiche elevate e, infine, l'esperienza predefinita viene offerta ai visitatori che non soddisfano nessuno di questi criteri:

Con questa configurazione, il numero di utenti che ricevono un'esperienza personalizzata e ottimale è massimizzato. Tra gli utenti rimanenti, il numero che riceve un'esperienza basata sulla geolocalizzazione viene quindi massimizzato e solo gli utenti per i quali non è disponibile alcun dato riceveranno un'esperienza generica e non personalizzata. 

Elenchi di categorie di targeting predittivo

Prerequisiti e limitazioni

• Per ottenere la spesa predittiva e la cronologia delle spese basate sulla geolocalizzazione, contatta il tuo account manager.
• L'elenco delle categorie disponibili potrebbe variare da un account all'altro, in base alla classificazione verticale dell'account (e-commerce, istituti finanziari, ristoranti a servizio rapido o beni di consumo confezionati). 
• Il targeting predittivo basato sulla geolocalizzazione attualmente funziona solo per aree geografiche selezionate negli Stati Uniti, in Europa, in America Latina e nell'area APAC. Nel prossimo futuro, la disponibilità verrà ampliata per supportare altri Paesi, tra cui: