A métrica primária determina como cada experiência é medida e o que define o sucesso. Ela afeta sua experiência de formas diferentes, dependendo do seu método de alocação:
- Teste A/B: um vencedor é declarado quando sua métrica primária atinge resultados significativos.
- Alocação dinâmica: a variação de maior desempenho em sua métrica primária é veiculada a mais usuários.
A métrica primária pode ser uma das seguintes:
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Click-Through Rate (taxa de cliques): cliques no HTML da variação. Isso é útil para rastrear engajamento. Ela só é compatível com tipos de campanha que veiculam HTML (como Dynamic Content ou Overlay, ou seja, conteúdo dinâmico e sobreposição, respectivamente).
Se você usar um grupo de controle, seus cliques serão rastreados somente se as campanhas de Dynamic Content ou do Recommendations substituírem um elemento existente. Nesse caso, os cliques serão rastreados no elemento definido para ser substituído. - Purchases (compras, somente seções de comércio eletrônico): o número de compras.
- Revenue (receita, somente seções de comércio eletrônico): a receita total das compras.
- Applications (inscrições, somente seções de instituições financeiras): o número de inscrições iniciadas.
- Submissions (envios, somente seções de instituições financeiras): o número de inscrições enviadas.
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Goals (metas): qualquer outra interação específica do usuário para a qual você tenha criado uma meta para rastrear. As metas podem ser baseadas em eventos (Add to Cart [adicionar ao carrinho], Submission [envio] e assim por diante). ou baseadas em cliques na unidade (para rastrear cliques em elementos que não estejam dentro da variação). Saiba mais sobre metas.
Se a meta tiver um valor monetário, você poderá escolher entre as métricas de conversões e receita: quantas vezes ela converteu em comparação a quanta receita foi gerada a partir de todas as conversões das metas selecionadas.
Observação: nas campanhas por API, quando a métrica primária for um evento (como uma compra ou envio), você também deverá decidir se o engajamento do usuário é explícito ou implícito na variação da campanha (por exemplo, um clique em uma oferta especial é necessária para que uma compra na parte inferior do funil seja atribuída àquela variação da oferta). Por padrão, é suficiente que a API tenha veiculado a variação (a janela de atribuição [attribution window] no console do Experience OS). Saiba mais sobre o relatório da API Engagement.
Observação: nos relatórios da Dynamic Yield, você pode ver qualquer métrica secundária, sem defini-la como uma métrica primária e sem defini-la como uma métrica secundária antecipadamente.
Escolhendo a métrica correta
A receita não é necessariamente a métrica ideal para todas as campanhas, mesmo para websites de comércio eletrônico. Recomendamos escolher uma métrica primária ligada à sua hipótese de experiência e o local da experiência no funil. Por exemplo:
- CTR para um banner proeminente na página inicial
- Add to Cart para uma notificação de prova social em uma página de produto (comércio eletrônico)
- Número de inscrições para uma sobreposição de captura de e-mail (instituições financeiras)
Escolher uma métrica que reflita a ação que você deseja do usuário nessa etapa do funil levará a conclusões mais rápidas porque:
- Você terá menos variáveis nos dados. Se o teste estiver na página inicial e você usar uma métrica primária que ocorra posteriormente no funil (como envios ou compras), haverá mais variáveis envolvidas porque a jornada do usuário envolve outras etapas após visitar a página inicial. Isso significa que o algoritmo levará mais tempo para determinar qual variação é melhor.
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Você terá mais pontos de dados.
Exemplo envolvendo comércio eletrônico: Se você estiver testando um novo layout da página de produto, a experiência deve medir a frequência com que o usuário reage adicionando algo ao carrinho. Se você definir a métrica primária como receita, estará perdendo dados sobre os usuários que adicionaram algo ao carrinho, mas não realizaram a compra.
Exemplo envolvendo instituições financeiras: Se você estiver testando um novo banner proeminente na página inicial, a experiência deverá medir a frequência com que os usuários reagem iniciando uma inscrição. Se você definir a métrica primária como envios, estará perdendo dados sobre usuários que iniciaram a inscrição e não a enviaram.
Ter menos pontos de dados faz com que o algoritmo leve mais tempo para concluir qual variação é melhor.
Resumo
Seu funil de conversão deve melhorar um passo de cada vez. Tendo em mente a meta geral do seu funil, você deve projetar e medir as experiências dependendo de sua localização no funil e de qual é a meta daquela etapa em particular.