O User Spend History é uma extensão do Experience OS alimentada pelos dados da Mastercard. Ela faz parte do conjunto de extensões Cardholder Spend Insights para emissores de cartões.
Sobre o Cardholder Spend Insights
A extensão User Spend History permite que você crie públicos com base em condições de segmentação relacionadas a usuários conhecidos, incluindo seu comportamento de gastos no último ano e o status de seu cartão:
- Em todos os canais: carteira digital, na loja física e on-line.
- Em categorias: por exemplo, vestuário infantil, mercados e muito mais.
- Status do cartão: por exemplo, o cartão foi adquirido, mas não foi ativado, novo titular do cartão, cartão caducado recentemente e muito mais.
Condições de segmentação
User Spend History
Descreve o comportamento de gastos gerais e entre canais do usuário.
Observe que a condição This time last year (neste momento ano passado) significa o seguinte: o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado. Então, por exemplo, se hoje é 1º de dezembro de 2023, a segmentação é baseada em 1º a 28 de dezembro de 2022.
Condição | Descrição |
---|---|
Total spend ($) | Segmente os usuários com base em seu valor total de gastos nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Total number of transactions | Segmente os usuários com base no número de transações nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Monthly average spend ($) |
Segmente os usuários com base no gasto mensal médio do usuário em todos os cartões nos últimos 12 meses. |
Monthly average number of transactions |
Segmente os usuários com base no número total de transações no último ano dividido por 12 (para novos titulares de cartão, pelo número de meses desde a primeira transação). |
Gasto com carteira digital ($) |
Segmente os usuários com base em seu valor total de gastos usando a carteira digital durante os últimos 1, 3, 6, ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Digital wallet total number of transactions |
Segmente os usuários com base no número de transações em uma carteira digital nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Online spend ($) |
Segmente os usuários com base em seu valor total de gastos on-line nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Online total number of transactions | Segmente os usuários com base no número de transações on-line nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Recurring payments spend ($) | Segmente os usuários com base em seu valor de pagamentos recorrentes em seus cartões nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Recurring payments total number of transactions | Segmente os usuários com base em seu número de pagamentos recorrentes em seus cartões nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
In-store spend ($) | Segmente os usuários com base no valor total de gastos na loja física nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
In-store total number of transactions | Segmente os usuários com base no número de transações na loja física nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Time since last transaction | Segmente os usuários com base no número de dias desde a sua última transação. |
Time since first transaction | Segmente os usuários com base no número de dias desde a sua primeira transação. |
Time in early months on book (EMOB) | Segmente os usuários com base no número de dias em seus primeiros 6 meses. |
Number of Active Months | Segmente os usuários com base no número de meses no último ano em que pelo menos 1 transação foi feita. |
User Spend By Category
Observe que a condição This time last year significa o seguinte: o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado. Então, por exemplo, se hoje é 1º de dezembro de 2023, a segmentação é baseada em 1º a 28 de dezembro de 2022.
Condição | Descrição |
---|---|
Top spend categories (principais categorias de gastos) | Segmente os usuários que gastaram mais nas categorias selecionadas nos últimos 12 meses. |
Top activity categories (principais categorias de atividades) | Segmente os usuários que fizeram o maior número de transações nas categorias selecionadas nos últimos 12 meses. |
Category spend diversity | Segmente os usuários com base em sua diversidade de gastos nas várias categorias: alta (gasto em um alto número de categorias), média ou baixa (gasto em um baixo número de categorias) nos últimos 12 meses. |
Spend on category ($) | Segmente os usuários com base em seu valor total de gastos em uma subcategoria específica nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Average Ticket Size | Segmente os usuários com base em seu tamanho médio de transação em subcategoria específica nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Total number of transactions | Segmente os usuários com base no número de transações em uma subcategoria específica nos últimos 1, 3, 6 ou 12 meses ou nesta época no ano passado (o período das próximas 4 semanas, só que no ano passado). |
Categoria | Subcategoria |
Apparel & Accessories (vestuário e acessórios) | Children's Apparel (vestuário infantil) |
Family Apparel (vestuário para a família) | |
Women's Apparel (vestuário feminino) | |
Men's Apparel (vestuário masculino) | |
Miscellaneous Apparel (vestuário diverso) | |
Jewelry and Giftware (joias e artigos de presente) | |
Luggage and Leather Stores (lojas de bagagem e artigos em couro) | |
Sporting Goods / Apparel / Footwear (artigos/vestuário/calçados esportivos) | |
Shoe Stores (lojas de calçados) | |
Automotive & Cars (automotivo e carros) | Automotive New and Used Car Sales (vendas de automóveis novos e usados) |
Automotive Fuel (combustível automotivo) | |
Automotive Used Only Car Sales (vendas de automóveis exclusivamente usados) | |
Automotive Retail (varejo automotivo) | |
Miscellaneous Vehicle Sales (vendas de veículos diversos) | |
Education (educação) | College, University Education (faculdade, ensino superior) |
Elementary, Middle, High Schools (ensino básico, fundamental e médio) | |
Miscellaneous Educational Services (serviços educacionais diversos) | |
Electronics (eletrônicos) | Consumer Electronics / Appliances (eletrônicos/eletrodomésticos) |
Computer / Software Stores (lojas de computadores/softwares) | |
Camera / Photography Supplies (câmeras/suprimentos fotográficos) | |
Entertainment (entretenimento) | Amusement, Recreation Activities (diversão, atividades recreativas) |
Casino and Gambling Activities (cassino e atividades de apostas) | |
Live Performances, Events, Exhibits (apresentações ao vivo, eventos, exposições) | |
Miscellaneous entertainment and recreation (entretenimento e recreação diversos) | |
Movie and Other Theatrical (cinema e outras peças teatrais) | |
Professional Sports Teams (equipes esportivas profissionais) | |
Video and Game Rentals (aluguel de vídeos e jogos) | |
Financial Services & Insurance (serviços financeiros e seguros) | Financial Services (serviços financeiros) |
Insurance (seguros) | |
Grocery & Drug Stores (mercado e farmácia) | Beer / Wine / Liquor Stores (cervejarias, adegas e lojas de bebidas) |
Drug Store Chains (redes de farmácias) | |
Grocery Stores (mercados) | |
Specialty Food Stores (lojas de alimentos especializados) | |
Health & Personal Care (saúde e cuidados pessoais) | Cosmetics and Beauty Services (serviços cosméticos e de beleza) |
Health / Beauty / Medical Supplies (suprimentos de saúde/beleza/médicos) | |
Home & Office (casa e escritório) | Home Furnishings / Furniture (mobiliário doméstico) |
Home Improvement Centers (centros de melhorias domésticas) | |
Office Supply Chains (redes de suprimentos para escritório) | |
Media & Art (mídia e arte) | Arts and Craft Stores (lojas de artesanato) |
Book Stores (livrarias) | |
Music and Videos (músicas e vídeos) | |
Newspapers and Magazines (jornais e revistas) | |
Giftware/Houseware/Card Shops (artigos para presentes/utilidades domésticas/lojas de cartões) | |
Miscellaneous Publishing Industries (indústrias editoriais diversas) | |
Other (outros) | Advertising Services (serviços de publicidade) |
Accounting and Legal Services (serviços contábeis e jurídicos) | |
Consumer Credit reporting (relatórios de créditos do consumidor) | |
Cleaning and exterminating Services (serviços de limpeza e dedetização) | |
Construction Services (serviços de construção) | |
Courier Services (serviços de correio) | |
Clothing, Uniform, Costume Rental (aluguel de vestuário, uniformes e figurino) | |
Death Care Services (serviços de cuidados com a morte) | |
Dry Cleaning, Laundry Services (serviços de lavagem a seco, lavanderia) | |
Employment, Consulting Agencies (agências de emprego, consultoria) | |
Equipment Rental (aluguel de equipamentos) | |
Miscellaneous (diversos) | |
Information Retrieval Services (serviços de recuperação de informações) | |
Miscellaneous Administrative and Waste Disposal Services (serviços administrativos diversos e de eliminação de resíduos) | |
Manufacturing (fabricação) | |
Miscellaneous Personal Services (serviços pessoais diversos) | |
Miscellaneous Professional Services (serviços profissionais diversos) | |
Maintenance and Repair Services (serviços de manutenção e reparo) | |
Miscellaneous Technical Services (serviços técnicos diversos) | |
Photofinishing Services (serviços de acabamento fotográfico) | |
Photography Services (serviços fotográficos) | |
Public Administration (administração pública) | |
Real Estate Services (serviços imobiliários) | |
Software Production, Network Services and Data Processing (produção de softwares, serviços de rede e processamento de dados) | |
Security, Surveillance Services (serviços de segurança, vigilância) | |
Veterinary Services (serviços veterinários) | |
Warehouse (armazém) | |
Wholesale Trade (comércio atacadista) | |
Restaurants & Dining (restaurantes e refeições) | Bars, Taverns & Nightclubs (bares, tabernas e casas noturnas) |
Eating Places (lugares para comer) | |
Retail Shopping (compras no varejo) | Agriculture/Forestry/Fishing/Hunting (agricultura/silvicultura/pesca/caça) |
Discount Department Stores (lojas de departamento com desconto) | |
Department Stores (lojas de departamentos) | |
General Merchandise Stores (lojas de mercadorias em geral) | |
Florists (floristas) | |
Pet Stores (lojas de animais de estimação) | |
Toy Stores (lojas de brinquedos) | |
Wholesale Clubs (clubes atacadistas) | |
Telecommunications & Cable (telecomunicações e cabo) | Communications, Telecommunications Equipment (comunicações, equipamentos de telecomunicações) |
Communications, Telecommunications, Cable Services (serviços de comunicações, telecomunicações e a cabo) | |
Travel & Tourism (viagens e turismo) | Accommodations (acomodações) |
Travel Agencies and Tour Operators (agências de viagens e operadores turísticos) | |
Airlines (companhias aéreas) | |
Bus (ônibus) | |
Cruise Lines (linhas de cruzeiros) | |
Vehicle Rental (aluguel de veículos) | |
Railroad (ferrovia) | |
Other Transportation Services (outros serviços de transporte) | |
Taxi & Limosine (táxi e limosine) | |
Utilities (serviços públicos) | Utilities (serviços públicos) |
User Cards
Descreve o portfólio de cartões do emissor e o status do cartão por usuário.
Condição | Descrição |
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Cardholder (titular do cartão) | Segmente os usuários que possuem um cartão de crédito, cartão de débito, um cartão premium ou um cartão comercial. |
Card name (nome do cartão) Para cada cartão do portfólio do emissor |
Segmente os usuários com base no status de seus cartões:
|
Exemplos de casos de uso
Os insights do titular do cartão são altamente poderosos para todas as campanhas segmentadas por ciclo de vida em todos os canais, por exemplo:
- Personalize experiências e mensagens para incentivar o uso e gastos em cartões digitais, com base no comportamento de gastos históricos do usuário e nos canais de gastos.
- Personalize mensagens e experiências fora da plataforma para incentivar o uso e reduzir a rotatividade de usuários que caducaram recentemente, com base no histórico de gastos em todas as categorias e canais.
- Aumente a diversidade de categorias e aumente o uso de cartões em categorias específicas personalizando experiências para ofertas e incentivos, segmentando usuários com base em suas categorias de gastos.
Pré-requisitos e limitações
- Para obter o User Spend History, entre em contato com seu gerente de conta.
Sobre o Cardholder Spend Insights
O Cardholder Spend Insights é um conjunto de extensões desenvolvidas para emissores de cartões, para criar públicos com base em condições de segmentação que permitam oferecer aos clientes experiências hiperpersonalizadas. As extensões usam insights sobre o comportamento de gastos passados dos usuários com base em dados ricos e também aproveita as técnicas de modelação de propensão da Mastercard para prever o comportamento futuro.
Trabalhando com dados da Mastercard
As extensões usam conjuntos de dados gerados pela Mastercard (cobrindo os titulares de cartões Mastercard), que são então fornecidos a cada emissor.
Cada conjunto de dados é agregado a nível de usuário e captura insights com base nas atividades do usuário nos últimos 12 meses. Os dados são atualizados semanalmente.