A User Predictive Spend é uma extensão do Experience OS alimentada pelos dados da Mastercard. Ela faz parte do conjunto de extensões Cardholder Spend Insights para emissores de cartões.
Sobre o Cardholder Spend Insights
Usando modelos preditivos proprietários, a extensão User Predictive Spend permite que você crie públicos com base em condições de segmentação relacionadas a usuários conhecidos, como a probabilidade de gastar em categorias específicas, a perda de interesse e vários fatores adicionais. Você pode usar esses públicos em suas campanhas para fornecer ofertas efetivas para cada tipo de usuário.
Condições de segmentação
A User Predictive Spend segmenta os usuários com base em sua probabilidade de gastar em determinadas categorias e no comportamento do usuário semelhante a casos de uso e ações específicas.
| Condição | Descrição |
|---|---|
| Gastos esperados na categoria | Segmenta os usuários cuja probabilidade de gastar na categoria específica é alta, média ou baixa |
| 3 principais subcategorias com alto gasto esperado | Segmenta os usuários que provavelmente gastarão mais nas subcategorias selecionadas |
| 3 novas subcategorias esperadas para expansão |
Segmenta os usuários com maior probabilidade de começar a gastar na subcategoria selecionada |
| Nova categoria esperada para expansão |
Segmenta usuários cuja probabilidade de expandir para uma categoria selecionada é alta, média ou baixa |
| Risco de perda de interesse |
Segmenta usuários cuja probabilidade de perda de interesse é alta, média ou baixa |
| Probabilidade de reativar o cartão |
Segmenta os usuários cuja probabilidade de reativar seu cartão é alta, média ou baixa |
| Probabilidade de gastar on-line | Segmenta usuários cuja probabilidade de gastar on-line é alta, média ou baixa |
| Semelhança com um usuário de pequena empresa | Segmenta usuários cuja semelhança com um usuário empresarial é alta, média, ou baixa |
| Categoria | Subcategoria |
| Vestuário e acessórios | Vestuário infantil |
| Vestuário para a família | |
| Vestuário feminino | |
| Vestuário masculino | |
| Vestuário diverso | |
| Joias e artigos para presentes | |
| Lojas de bagagem e couro | |
| Artigos esportivos / vestuário / calçados | |
| Sapatarias | |
| Automotivo e carros | Vendas de automóveis novos e usados |
| Combustível automotivo | |
| Vendas de automóveis usados apenas | |
| Varejo automotivo | |
| Vendas de veículos diversos | |
| Educação | Faculdade, ensino superior |
| Ensino primário, fundamental e médio | |
| Serviços educacionais diversos | |
| Eletrônicos | Eletreletrônicos / eletrodomésticos |
| Lojas de computadores / software | |
| Materiais para câmera / fotografia | |
| Entretenimento | Diversão, atividades recreativas |
| Atividades de cassino e jogos de azar | |
| Apresentações ao vivo, eventos, exposições | |
| Entretenimento e recreação diversa | |
| Cinema e outras artes cênicas | |
| Equipes esportivas profissionais | |
| Aluguel de vídeos e jogos | |
| Serviços financeiros e seguros | Serviços financeiros |
| Seguros | |
| Mercearias e drogarias | Lojas de cerveja / vinho / bebidas |
| Redes de farmácias | |
| Mercearias | |
| Lojas de alimentos especiais | |
| Saúde e cuidados pessoais | Serviços de cosméticos e beleza |
| Saúde / beleza / suprimentos médicos | |
| Casa e escritório | Mobiliário doméstico |
| Centros de artigos para casa | |
| Redes de suprimentos de escritório | |
| Mídia e arte | Lojas de arte e artesanato |
| Livrarias | |
| Música e vídeo | |
| Jornais e revistas | |
| Artigos para presentes / utilidades domésticas / lojas de cartões | |
| Indústrias editoriais diversas | |
| Outros | Serviços de publicidade |
| Serviços contábeis e jurídicos | |
| Relatórios de crédito ao consumidor | |
| Serviços de limpeza e extermínio | |
| Serviços de construção | |
| Serviços de correios | |
| Roupas, uniforme, aluguel de figurino | |
| Serviços de cuidados com a morte | |
| Lavagem a seco, serviços de lavanderia | |
| Empregos, agências de consultoria | |
| Aluguel de equipamentos | |
| Diversos | |
| Serviços de recuperação de informações | |
| Serviços administrativos e de eliminação de resíduos diversos | |
| Fabricação | |
| Serviços pessoais diversos | |
| Serviços profissionais diversos | |
| Serviços de manutenção e reparo | |
| Serviços técnicos diversos | |
| Serviços de manipulação fotográfica | |
| Serviços de fotografia | |
| Administração pública | |
| Serviços imobiliários | |
| Produção de software, serviços de rede e processamento de dados | |
| Segurança, serviços de vigilância | |
| Serviços veterinários | |
| Armazém | |
| Comércio em atacado | |
| Restaurantes e refeições | Bares, tavernas e casas noturnas |
| Lugares para comer | |
| Compras no varejo | Agricultura / silvicultura / pesca / caça |
| Lojas de departamento com desconto | |
| Lojas de departamentos | |
| Lojas de mercadorias em geral | |
| Floristas | |
| Lojas de animais de estimação | |
| Lojas de brinquedos | |
| Clubes de compras por atacado | |
| Telecomunicações e TV a cabo | Comunicações, equipamentos de telecomunicações |
| Comunicações, telecomunicações, serviços de cabo | |
| Viagens e turismo | Acomodações |
| Agências de viagens e operadores turísticos | |
| Companhias aéreas | |
| Ônibus | |
| Linhas de cruzeiro | |
| Aluguel de veículos | |
| Ferrovia | |
| Outros serviços de transporte | |
| Táxi e Limusine | |
| Utilitários | Utilitários |
Exemplos de casos de uso
- Aumente o valor dos usuários através da promoção cruzada com outros produtos baseados em modelos de propensão. Ofereça um novo cartão de visita a usuários que sejam altamente semelhantes a um usuário empresarial.
- Reduza a rotatividade e aumente o uso de cartões, visando usuários com alto risco de perda de interesse com ofertas atraentes com base nas categorias em que eles têm maior probabilidade de gastar.
- Aumente a diversidade de categorias e promova o uso de cartões em categorias específicas, personalizando experiências com ofertas e incentivos, segmentando usuários com base nas categorias em que eles têm maior probabilidade de gastar ou expandir.
Pré-requisitos e limitações
- Para obter a User Predictive Spend, entre em contato com seu gerente de conta e descubra se a extensão está disponível em sua localização geográfica.
Sobre o Cardholder Spend Insights
O Cardholder Spend Insights é um conjunto de extensões projetadas para emissores de cartões, permitindo a criação e a segmentação de públicos, a fim de oferecer aos clientes experiências ultrapersonalizadas. As extensões usam insights valiosos sobre os comportamentos de gastos anteriores dos usuários e também utiliza as técnicas de modelagem de propensão da Mastercard para prever o comportamento futuro.
Trabalhando com dados da Mastercard
As extensões usam conjuntos de dados gerados pela Mastercard (abrangendo titulares de cartões Mastercard), que são então fornecidos a cada emissor.
Cada conjunto de dados é agregado no nível do usuário e captura insights com base na atividade do usuário nos últimos 12 meses. Os dados são atualizados semanalmente.