Campanhas do Recommendations para a Web – Dynamic Yield Base de Conhecimento

As campanhas do Recommendations exibem os itens mais relevantes para cada usuário. Nosso mecanismo de aprendizado de máquina calcula as decisões com base em suas estratégias selecionadas, feed de dados, comportamento e tendências gerais do usuário. Dependendo das suas configurações, filtros adicionais podem ser aplicado para limitar os resultados. Quando a lista está completa, os itens são ordenados pelas pontuações aplicadas pelo mecanismo de recomendações, relevância para o usuário e contexto, e os principais resultados são exibidos.

Criar um widget do Recommendations

Acesse Web Personalization › Create Campaign › Recommendations (personalização web › criar campanha › recomendações)
Insira um nome e, opcionalmente, adicione notas e rótulos
Especifique as configurações da campanha, como tipo de página, método de inserção e configurações. Veja a seção configurações da campanha do Recommendations para mais informações.
Defina as configurações de segmentação da experiência para determinar quando, onde e para quem a experiência será exibida.
Crie variações usando modelos, com base em outras experiências, ou usando um feed de dados.
- Modelo: ao criar uma nova variação do widget do Recommendations, você pode criar um modelo HTML personalizado ou selecionar um dos modelos da Dynamic Yield prontos para uso.
- Design: a guia Variables (variáveis) oferece possibilidades de personalização, como o número de itens e seus atributos (título, duração, preço). Ela também inclui a estratégia de recomendação do widget.
  
  O menu suspenso de estratégia é preenchido com estratégias relevantes com base no tipo de página definido anteriormente. O ícone de menu fornece opções adicionais: criar uma nova estratégia, editar uma já existente ou duplicar uma estratégia para ajustar e salvar como nova. Saiba mais sobre as estratégias do Recommendations
  Observação: o painel de prévia não reflete a estratégia escolhida.
Quando terminar cada variação, clique em Save Variation (salvar variação).
Defina a alocação, métrica primária e configurações avançadas de experiência.
Configure quanto do seu tráfego alocar para cada variação e ao grupo de controle.
Clique em Save Experience (salvar experiência).
Clique no ícone de mais para criar uma experiência segmentada adicional.
Para ver como a campanha fica, clique em Preview (prévia). Clique em Save and Publish (salvar e publicar) quando tudo estiver do seu agrado.
Para acompanhar o desempenho das suas recomendações, clique no ícone de relatório ao lado do nome da campanha.

Adicionar recomendações a outros tipos de campanha

Você pode adicionar recomendações a outros tipos de campanhas da Dynamic Yield, como sobreposições e notificações. Para fazer isso, crie um modelo especializado e use-o ao criar a campanha. Para adicionar recomendações a uma campanha de e-mail, consulte Experience Email.

Para criar um modelo:

Acesse Assets › Templates (recursos › modelos) e clique em Add New (adicionar novo).
Selecione o tipo de modelo e selecione Enable product recommendations (habilitar recomendações de produtos).
Crie o modelo usando HTML, CSS e JavaScript.
Para exibir uma recomendação, insira o seguinte código na aba HTML:
```
${#Recommendation}
<a class="rec_item" href="${url}">
<img src="${Image}" /></a>
<div class="rec_name">${Name}</div>
${/Recommendation}
```
A tag Recommendation envolve o HTML do design do item único. Para exibir a imagem relevante, produto, nome da publicação ou qualquer outra propriedade, defina o tipo de variável como Feed Property (propriedade de feed) e, em seguida, selecione a propriedade correspondente (veja a imagem).

Quando você adiciona essa tag ao seu HTML, uma nova variável – Recommendation Strategy – aparece na guia Variables. Essa variável permite selecionar o algoritmo do Recommendations e o número de itens a serem apresentados na recomendação.
Salve o modelo.
Para usar o modelo, selecione-o na guia My Templates (meus modelos) ao criar uma variação.

Configurações de campanha do Recommendations

Ao criar uma campanha do Recommendations, você especifica as configurações, incluindo o tipo de página, método de inserção e outras configurações avançadas. Esta seção contém detalhes sobre essas configurações.

Tela

Page type

Essa configuração determina o tipo de página em que a recomendação é colocada. Selecione Any Page (qualquer página) se nenhuma das opções se adequar ao seu caso de uso.

Observe que depois de selecionar um tipo de página e salvar a campanha, você não poderá mais alterar o tipo de página. Se necessário, duplique a campanha ou crie uma nova.

Location

As recomendações podem ser inseridas e colocadas em qualquer página do seu website usando os seguintes métodos:

Replace Element (substituir elemento): a Dynamic Yield renderizará a recomendação, substituindo um elemento existente no seu website sem a necessidade de se aplicar recursos técnicos ou de TI. Você especifica o elemento a ser substituído como um seletor CSS.
Add After Element (adicionar após o elemento): o mesmo que Replace Element, mas o elemento é colocado logo após um seletor CSS específico.
Add Before Element (adicionar antes do elemento): o mesmo que Replace Element, mas o elemento é colocado logo antes de um seletor CSS específico.
Embed with Code (incorporar com código): implemente uma recomendação diretamente no código-fonte do seu website (a Dynamic Yield não o renderizará). Após publicar a campanha, passe o cursor sobre o nome da campanha e clique no ícone de código para localizar o código.

Para as três primeiras opções, você deve especificar em quais páginas a Dynamic Yield deve renderizar a campanha.

Configurações avançadas

Serve on Every SPA Event (servir em cada evento do SPA): relevante para aplicativos de página única que não geram uma atualização do navegador a cada alteração de tela. Se você precisar que a recomendação reinicialize ou reavalie suas condições de segmentação a cada mudança de tela no seu SPA, dispare um evento track_pageview e habilite essa opção. Para obter mais informações sobre como trabalhar com SPAs, consulte Dynamic Yield para aplicações de página única.
Optimize Site Loading Time (otimizar o tempo de carregamento do site): armazena a experiência externamente para maximizar a velocidade geral de carregamento do site. Recomendado principalmente para experiências abaixo da dobra para reduzir o risco de cintilação.
Analytics Integrations (integrações analíticas):
- Fire a Google Analytics event (legacy) (disparar um evento do Google Analytics [legado]): visível apenas se a integração com o Google Analytics estiver habilitada. Você pode desabilitar essa opção para evitar relatar dados ao Google Analytics sobre uma recomendação específica.
- Track campaign performance in your analytics platform (rastrear o desempenho da campanha na sua plataforma de análise): Dispara eventos para quaisquer extensões analíticas e código personalizado que você tiver implementado. Se você desabilitar essa opção, ela não disparará eventos para nenhuma de suas implementações analíticas.
Wait for Element (aguardar o elemento): não renderizar a recomendação até que um elemento tenha sido carregado ou uma condição tenha sido atendida. Usado principalmente para solução de problemas ou para garantir que o Google Analytics esteja rastreando a recomendação corretamente. Selecione uma das seguintes opções ou use a opção + and para especificar mais de um elemento para aguardar:
- None (padrão, nenhum): não esperar por nada antes de renderizar o Recommendations.
- CSS Selector (seletor CSS): aguardar o carregamento de um elemento na página definido como um seletor CSS.
- JQuery Library (biblioteca JQuery): aguardar a biblioteca JQuery carregar.
- Google Analytics (clássico): aguardar o Google Analytics (clássico) carregar.
- Google Analytics (universal): aguardar o Google Analytics (universal) carregar.
- Dynamic Yield data (dados da Dynamic Yield): aguardar os dados da Dynamic Yield (como métricas de prova social) carregarem.
- External Component (componente externo): aguardar qualquer função JavaScript com definições personalizadas carregarem na página.

Evitar a duplicação de recomendações

Se houver mais de um widget do Recommendations em uma única página, a Dynamic Yield impede automaticamente que os mesmos resultados sejam exibidos em mais de um widget, da seguinte forma:

A Dynamic Yield avalia todas as estratégias do Recommendations solicitadas na página.
As solicitações de estratégia de recomendações são consolidadas em uma única solicitação e enviadas ao mecanismo do Recommendations.
As solicitações de estratégia são calculadas uma a uma pelo mecanismo do Recommendations. À medida que os resultados são retornados, eles são automaticamente excluídos dos resultados da estratégia subsequente.
Os resultados do Recommendations são retornados e renderizados pela Dynamic Yield.

Nos seguintes casos, os resultados de recomendações não são excluídos, mesmo que tenham sido retornados nos resultados da estratégia anterior:

Recomendações baseadas em atividades, como produtos visualizados recentemente ou produtos comprados recentemente.
Produtos fixados em espaços específicos usando regras de filtragem.

Esse processo se aplica a recomendações que são renderizadas pela Dynamic Yield. Se você estiver processando recomendações manualmente usando a API recommendationWidgetData, você poderá usar o parâmetro exclude para limitar os resultados de cada widget do Recommendations para evitar duplicação.